一、 常用语言开发工具
- python
- Anaconda (python包管理和环境管理软件)
创建开发环境
conda create -n env_name
激活开发环境
conda activate env_name
- jupter notebook (开源的web程序，实时写代码，查看结果)
1.界面优化：
https://github.com/dunovank/jupyter-themes
2.进入Anaconda，打开终端,输入：
pip install jupyterthemes
3.配置：
jt -t grade3 -f fira -fs 16 -cellw 100% -ofs 11 -dfs 11 -T
二、工具包
- pandas （分析结构化数据的工具包，数据导入导出）
- matplotlib (基础绘图库，直方图等等)
- Numpy （数组运算的工具包）
-
scikit-learn (python专门针对机器学习应用而发展起来的开源框架-算法库，不支持深度学习和强化学习)
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keras Python编写的用于神经网络应用的接口(MLP、卷积神经网络、循环神经网络);可以看做是TF封装后的一个接口（keras作为前端，TF作为后端）
- tensorflow 深度学习框架
三、修改pip源
pip清华源： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
使用方法：
pip install package_name -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
显示已安装的包： pip list
四、第三方包安装
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keras： pip install keras
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TF：python -m pip install tensorflow -i http://pypi.douban.com/simple –trusted-host pypi.douban.com
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opencv: pip install opencv-python